Продукты для бизнеса со сложными операциями — без агентского театра.
Studio, не агентский конвейер. Один состав инженеров и продактов от первого разговора до релиза в production — без hand-off между отделами и без junior-конвейера. Берёмся за задачи, где привычные подрядчики говорят «это сложно»: цифровые двойники, ML на потоке, AI-фотодиагностика, hands-free ассистенты в поле. От data-слоя до интерфейса оператора.
Как устроена работа
От идеи до production за 4 фазы
Sprint 0 — Discovery
- Аудит данных и инфраструктуры
- Карта use case'ов с приоритетами
- Прототип-демо для стейкхолдеров
Pilot — гипотеза на реальных данных
- Working prototype в одном контуре
- Before/after или A/B-замер
- Честный gate-отчёт по итогам
MVP — продукт в production
- Развёртывание в полном контуре
- Интеграция с 1С / SAP / ERP
- Документация и тренинг операторов
Scale & Support
- Расширение на новые локации/контуры
- Развитие функционала по roadmap
- SLA-поддержка, on-call дежурства
10 проектов цифровой трансформации
Что копаем прямо сейчас
Voice-first ассистент с локальной LLM
Hands-free для бригадира склада или директора магазина. Модель крутится на edge-устройстве, отвечает за <200мс, ходит в API внутренних систем (остатки, регламенты, движение паллет) и возвращает голосовой ответ. Без облака, без передачи данных наружу — критично для NDA-сценариев.
Edge-CV для магазина и цеха без облака
Computer vision прямо на устройстве у камеры. Распознаёт нарушения на полке, события на линии, доступ в зоны — latency <50мс, работает при пропадании сети, ничего не уходит наружу. Альтернатива облачному CV для контуров с жёсткой privacy-политикой.
On-premise LLM-стек для retail
Закрытый кластер с открытыми моделями под собственным контуром клиента. RAG над внутренней базой регламентов, embedding-индекс по продуктовому каталогу, fine-tune на исторических заявках. Всё в периметре — для X5-class клиентов с жёстким compliance.